大数据时代 我们与发达国家差距在哪儿？中科院院士梅宏为您解析

2018年2月5日  浏览:82

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（央视财经《中国经济大讲堂》）互联网时代，只有想不到，没有做不到！

同世界先进水平相比，我国的大数据在互联网核心技术上，与发达国家还有很大差距，甚至严重受制于人。我们该如何推动大数据技术产业创新发展，构筑网络强国？

“让医疗数据流动起来，实现更多医院医疗数据共享。”“利用数据分析，在用户中挖掘潜在明星，找到有潜力的明星。”共享的大数据产业链、价值链和生态系统正在我们身边逐步构筑，大数据应用未来会走向何方？我们面临怎样的挑战？

国家973计划项目首席科学家，中科院院士梅宏走进《中国经济大讲堂》，答观众问，和您一起感受《不容错过的大数据时代》。

目前大数据的应用处在什么阶段？

我们现在大数据应用，大体上是分成三个层次。第一个就是描述性分析。指关注现在发生了什么事情，然后把这个事情的事物发展历程，用单纯的数据，给你可视化地展现出来。把当前的数据分析以后，把它的态势给你展现出来，让你能够把握这个事物发展的基本态势，这就是描述性分析。

第二种我们称之为预测性分析。就是要在描述基础上，它进一步可能发现事物的趋势是什么，比如说谷歌的流感预测，它就要预测可能在什么地方发生，比如说奥斯卡获奖的预测，这就是预测性分析。当然也有人问我说，股票能不能够预测，理论上是可以的。

第三种分析是什么呢？叫做指导性分析。就是我根据现在的态势，预测到未来的变化，我现在做什么将会对未来有什么影响。如果用大数据指挥打仗，我做这个决策会演变成什么结果，这就叫指导性分析。实际上这个是最高级的一种方式，要指导我们现在该怎么做。

实际上当前大数据应用，总体的结论我认为还是一个初级阶段，还远远不够。从应用程序上讲就是描述性、预测性的东西多，指导性应用少，从数据源的角度，从单一数据源来进行分析的多，多元数据的应用上，基于已经存在，就是你现在有什么数据，我就玩什么数据，从数据里面找东西多，但是我主动去收集数据的应用相对偏少。

我国在大数据技术上还存在哪些差距？

最大的一个差距还是我们的后发所带来的问题。我们相对是跟着别人在走，在信息技术起步的时候，中国并没有参与，所以说我们叫做核心技术、基础技术缺失，这是我们最大的问题。我们经常讲，我们国家的信息产业叫做缺芯少魂，没有芯片，中央处理器不是我们的，操作系统我们不能够控制，这叫缺芯少魂。那我们现在很多企业做得也不错了，但是我们叫做什么呢，低端化、空心化。我们应用做得不错，但是我们高端的设备做不出来，那么这种情况是长期的一个过程，但是现在可以看到，我们很多能力已经具备了，现在比如说像BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)在应用规模上毫无疑问都是世界级的大公司，它们也产生了很多世界级的应用，在国际上是没有的，它们搭建的平台的处理能力，也是世界级的，它们的数据中心也是世界级的。我们也有很多互联网的创新，比如说像微信之类的应用，那就是很典型的一种创新，即时通信在这个领域它基本上把中国的市场给占住了，那么当然还有其他的互联网公司做的，我想都是很不错的。

第二个缺的是什么呢？就是我们的很多环境还没建立起来，大数据的共享还不够。国家层面、法律法规层面，对数据共享的支撑也还不够。我不知道大家关注到没有，如果你用头条看新闻的时候，经常会给你推送相关内容，如果你昨天正好在京东上查询了什么东西，我估计今天的头条就会给你推相关的东西，如果说你在携程上找了什么、查了什么东西，你在上互联网的时候，也会给你推相关的内容。共享产生好处，产生便利是必然的，但是好像也没征求你的意见，可以把你的信息共享出去。所以法律法规需要去规范它的行为。

从国家层面主要在推的是政务数据的共享和开放，大家看《促进大数据行动纲要》三项任务中第一项任务就是‘政务数据的共享开放’，而且有明确的时间表，国家2018年完成共享，2017年是把所有的目录完成，2020年向社会开放。国家的网站都已经出来了，政务数据拿出来之后，这些部门之间的共享，对我们每一个老百姓都能带来好处，让我们少跑腿，政务数据的共享出来，就会让我们每一个创业的公司能有更多的数据源去做你的运用创新。

我觉得第三个不够，就是我们自信心够不够？我们还得有一个自信，我们有庞大的人才资源，我们能不能够建立自己的自信心？我们别在技术上一味地模仿跟踪别人走过的东西，靠我们的人口红利来形成一个市场规模，靠我们的人口规模来形成竞争优势。我们更多的模式上的创新，也是需要的，在互联网时代可能很多东西只有想不到，没有做不到。坚定我们的自信心，我们在技术上长期地坚守，长期地耕耘，我相信到本世纪中叶，中国的科技强国梦、全面强国梦，是会实现的。

大数据是我们这个时代产生的一个新的现象，而这个现象将长期伴随我们存在下去。未来我们每一个人都生活在数据的包围中间，我们可以看到人类制造并采集数据的速度，它总是领先于你的处理技术的，数据量永远是超出处理能力的，也就是说大数据现象会长期伴随我们存在下去，当然我们在这个环节中间怎么样生存好，是个挑战。